再“阉割”H800？传收紧对华AI芯片出口限制，国产厂商成色几何？
2023-10-17 11:17:22   来源：自主可控新鲜事   评论：0 点击：

高性能GPU缺货，正成为限制中国AI研发的最直接因素之一。

就市场来看，据Verified Market Research数据显示，从2021年到2030年，GPU将以33.3%的年复合成长率，从330亿美元成长至4773亿美元。大算力芯片领域主要有两个玩家，英伟达和 AMD。从市占率来说，英伟达远超 AMD。根据 John Peddie Research 的数据，英伟达占据了GPU市场约 86% 的份额。行业早已苦垄断久矣！

时至今日，发展自主芯片已经不再是一个有争议的选择题，而是必须要去做的事情。目前国内GPU芯片的研发，处于一个怎样的水平呢？

华为海思

昇腾系列——面向“端、边、云”全栈全场景AI芯片，代表着业界最强AI算力，采用华为自研的达芬奇架构，对标国际巨头谷歌英伟达。2018年，华为提出了全栈全场景AI解决方案并发布了两款AI芯片，昇腾910和昇腾310，其计算核心采用华为自研的面向AI计算特征的“达芬奇架构”。昇腾910是单芯片计算密度最大的芯片，对标英伟达V100和谷歌TPUv3，比V100的标称算力125TOPS高出约一倍，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片。基于昇腾系列AI处理器，华为推出Atlas全系列、全息感知产品，覆盖端侧、边缘侧和数据中心侧。

寒武纪

国内车载芯片领头羊。地平线成立于2015年，是一家注重软硬件结合的AI创业公司，致力于开发边缘AI芯片及相关解决方案，由Intel、嘉实资本、高瓴资本领投。

海光信息基于通用GPGPU架构，推出深度计算处理器DCU，其DCU协处理器全面兼容ROCm GPU计算生态。

目前公司的系列产品“深算一号”已经实现商业化应用，主要应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域。海光DCU系列产品已于2021年实现商业化应用。

燧原科技（腾讯系）

邃思2.0是迄今中国最大的AI计算芯片。公司成立以来，已相继推出云端AI训练芯片邃思1.0/2.0、云端AI训练加速卡云燧T1x/T2x和AI推理加速卡云燧i1x/i2x，以及配套的“驭算”软件编程平台TopsRider和“鉴算”推理加速引擎TopsInference。公司2021年在世界人工智能大会期间发布的邃思2.0是迄今中国最大的AI计算芯片。

昆仑芯（百度系）

百度基于自研XPU架构，致力打造通用AI芯片，赋能互联网、工业制造、智慧金融、智慧交通等多个领域。百度从2011年开始就基于FPGA实现AI加速公司于2018年正式开始AI芯片研发并在2020年实现昆仑芯1代芯片大规模部署，2021年8月昆仑芯2代产品实现量产。

平头哥（阿里系）

作为拥有国内公有云市场最大份额的企业，阿里自研AI芯片投入最多、决心极大，致力于云端一体化芯片和AIoT芯片产品。2019年平头哥在云栖大会上发布AI推理芯片含光800，为TSMC12nm工艺制程，采用平头哥自研架构和达摩院算法，算力相当于10个GPU，性能峰值算力达820 TOPS。含光800 AI芯片专用于云端视觉处理，可在视觉图像识别/分类/搜索、医疗影像、城市监控等领域发挥作用。

景嘉微

旗下全资子公司景美JM7201芯⽚和标准显卡已成为主要国产整机型号的基本配置，并在金融、电力、轨交、教育等众多⾏业实现规模应⽤。

龙芯

GPU核心频率达到400-500Mhz，基于OpenGL 2.1和OpenGL ES 2.0规范实现，集成DDR4显存控制器，显存频率达到2000Mhz-2400Mhz，最大支持16GB，典型分辨率1920X1080@60Hz 最高支持2560x1440@30Hz，glmark2性能超过300 fps，glxgears 性能超过1800 fps。

在核显级GPU领域，兆芯2019年发布了兆芯KX-6000，其核显与S3的C645规格和性能类似，甚至连驱动都能共用，3Dmark成绩为250分左右，当时集成的是C-960 GPU。

芯动科技

2022年8月，芯动科技又推出了针对于桌面市场的“风华2号”GPU，“风华2号”渲染能力突出，GPU像素填充率48GPixel/s，FP32单精度浮点性能1.5TFLOPS，AI运算（INT8）性能12.5TOPS，实测功耗4至15W，支持OpenGL4.3、DX11、Vulkan等API；
目前“风华3号”已基本完成研发，将为国内用户提供超大算力光追等酷炫性能。

天数智芯

2022年5月8日，天数智芯第二款产品7nm云边推理芯片“智铠100”成功点亮，产品迭代开发和商业应用领先国内同行。

摩尔线程

基于MUSA统一系统架构GPU苏堤，摩尔线程推出了第一代桌面级显卡MTT S60，它采用12nm制程，包含2048个MUSA核心，单精度算力最高可达6TFlops；以及面向数据中心级多功能GPU产品MTT S2000，MTT S2000采用12nm制程，使用4096个MUSA核心。

登临科技

2022年1月，沐曦首款7nm工艺的异构GPU产品启动流片，预计将于2023年初实现规模量产。

2022年8月10日，壁仞科技就推出了首款通用GPU产品BR100系列，采用7nm制程，并创新性应用Chiplet与2.5D CoWoS封装技术，创出全球算力纪录。据透露，其16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上，单芯片峰值算力达到PFLOPS级别，以“每秒1千万亿次的计算”算力纪录，超过了英伟达目前在售的旗舰计算产品A100 GPU的3倍，强势对标英伟达H100。

瀚博半导体

2020年8月，芯瞳半导体第一代GPU芯片GenBu01问世。enBu01显卡平均功耗3W，为应用提供超长续航能力，满足对功耗有特殊需求的场景；满足国产操作系统2D显示、3D渲染需求，支持OpenGL 4.3图形标准、1080P高清显示、多窗口显示、具有VGA和HDMI双路显示输出接口等，集成1GB DDR3存储等。

2020年10月，智绘微电子成功推出第一款GPU芯片IDM919。采用高性能SIMT指令实现架构和可编程统一着色器架构，不仅可用于2D和3D图像渲染，也可以用于高性能计算等。