国内资讯
1. 腾讯云公布高性能应用服务HAI，帮助用户开发专属 AI 应用
腾讯云18日宣布，推出高性能应用服务HAI，可在十分钟内帮助用户开发专属 AI 应用。
腾讯云表示，HAI预装了StableDiffusion、ChatGLM等多种热门模型。用户可以任意调用不同的模型。此外用户还可以部署自己的开源模型满足开发需求。HAI还提供可视化交互界面，让用户不用敲代码也可以参与开发工作。
此外， HAI 还支持学术加速，通过线路自动择优，能够大幅提升主流学术资源平台的访问、下载速度。
2. 联想王传东：AI PC 重塑产业生态 新应用崛起
AI PC 时代正在加速到来。12 月 16 日，主题为 " 赋能端边协同 让 AI 无处不在 " 的英特尔人工智能创新应用大赛在深圳正式启动。作为本届大赛的独家 AI PC 合作伙伴，联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东出席启动会议并发表致辞。他表示：" 在 AI PC 新生态下，结合本地个人大模型、自然语言交互和混合算力的支撑，AI 应用开发将发生颠覆性的改变，联想愿与英特尔携手加速推动 AI PC 应用生态繁荣，让每个人都能真切体验到 AI PC 带来的智能生产力跃升。"
3. 中信证券：持续看好大模型千行百业的落地机遇，建议关注相关领域 AI 公司
中信证券研报指出，通用大模型追求高泛化能力，可以高质量完成自然语言理解和生成任务。基于底层 Transformer，模型形成三大主流技术路线，OpenAI 的 GPT 模型采用解码器路线，得到广泛关注和认可。海外大模型技术保持高速推进，以视觉能力为核心的大模型多模态能力不断展现，模型视觉理解和生成能力快速发展，有望带来广阔市场机遇，推动 AI 商业化进程加速和市场天花板打开。我们持续看好大模型千行百业的落地机遇，建议关注相关领域 AI 公司。
4. GPT-4化身化学家！中国科大等发布首个「科学风险」基准和SciGuard大模型
来自中科大等机构的联合团队提出了一种全新的方法——SciGuard，可以保护AI for Science模型，防止生物、化学、药物等领域模型不会被不当使用。与此同时，团队还建立了首个专注于化学科学领域安全的基准测试——SciMT-Safety。
5. 医渡科技荣登 2023 年中国创新力量 50 榜单
近日，中国最大的创新者社区「极客公园」发布了 2023 年度「中国创新力量 50 榜单（InnoForce 50）」，入选的皆是在过去一年为泛计算机科学领域及其交叉领域带来创新和突破的中国公司/机构。医渡科技凭借强劲的技术实力和出色的创新能力，成为人工智能赛道唯一入选的医疗智能企业，与华为、阿里云、百度智能云等人工智能企业一同上榜。
极客公园给出的入选理由为：医渡科技是医疗智能行业前沿创新的佼佼者。2023 年，不但基于 AI 自主研发的个性化的糖尿病数字疗法通过了 FDA 审批，还将大模型能力产品化，携手昇腾 AI 发布了医疗垂直领域首个软硬件一体化的大模型解决方案，集成数据处理、模型训练、微调等多个工具，帮助医疗机构及监管机构更安全、更易用、更灵活地打造私有专属大模型。公司还持续开展基于超过千亿精细化训练 Token 的医疗垂域大模型的研发训练，已完成 70 亿、130 亿参数模型训练，正在进行 700 亿和 1000 亿参数模型训练，计划推出不同参数量级的模型版本，以适配不同终端及场景的应用需求。
12 月 21 日，医渡科技大模型即将在 2023 医渡科技医疗智能大会上正式发布，基于大模型的医疗场景解决方案也将迎来重磅升级。
6. 清华大学联手华为发布新技术，可增加大模型文本输入限制
华为近日联手清华大学研究团队，推出了一种全新的语义压缩技术，可以提高大模型文本输入的限制。
研究团队表示，这种方法可以将文本扩展到 6-8 倍的长度，而且不会产生大量计算成本，也不需要进行微调。这种方法从信息论中的源编码中汲取灵感，并采用预先训练好的模型来减少长输入的语义冗余，然后再将其传递给 LLM 执行下游任务。
实验结果表明，这种方法有效地扩展了大语言模型的上下文窗口，并适用于一系列任务，包括问题解答、总结、少量学习和信息检索。
海外资讯
7. Altman辟谣，OpenAI 并没有进行GPT-4.5灰度测试
上周有 OpenAI 用户表示，GPT-4会在使用过程中自称为GPT-4.5-turbo，这让不少用户怀疑GPT-4.5已经开始灰度测试。
而不久之后，Sam Altman 在 X 平台回复用户问题时表示并没有GPT-4.5。而来自 OpenAI 的研究人员 Will DePue 也表示，这只是一种幻觉而已。据 X用户 Victor Bellu，这可能是收到提示词污染导致。只要在提示词中加入“Not 'ChatGPT with X”，就可能出现这个问题。
目前 OpenAI 尚未宣布是否对该幻觉问题进行修复。
8. Google DeepMind 用 AI 解决超级数据难题
据《Nature》报道，谷歌 Deepmind 推出一款名为 FunSearch 的AI 系统，可以帮助数学家解决数学问题。
研究团队表示，FunSearch 在组合学中的 "集合 "启发问题上取得了进展，组合学是一个研究如何计算包含有限多个对象的集合的可能排列的数学领域。
据研究团队表示，这将帮助解决数学和计算机科学中的各种问题。
9. 拉斯 · 特维德：从基因编辑到核聚变，人工智能技术将颠覆我们所知的一切
12 月 17 日，《金融心理学》《逃不开的经济周期》等畅销书作者、全美期货协会（芝加哥）注册金融衍生品交易师、企业家兼投资人拉斯 · 特维德（Lars Tvede）做客由华尔街见闻主办的「Alpha 投资峰会」，畅谈创新对经济周期的催化作用，并大胆展望了未来由 AI 驱动的颠覆性技术进步。
精彩观点
人均 GDP 的历史趋势显示出经济增长尽管面临周期性波动，但其主要由创新驱动。
云计算创造了疯狂的效率提升，算力翻倍的时间从 10 个月缩短到了五周。
超级智能经济时期即将到来，届时计算机生成的智能将与人类智能相近，甚至可能在 2040 年超越人类智能。
AI 技术发展将显著改变多个领域，例如，到 2025 年 AI 将编写软件代码的 8%，到 2030 年商业化核反应堆将成为现实。
未来几年里，自动化运行的研究实验室将会起飞，一年 365 天不停运转，由机器人来操作，AI 进行分析，科学研究的方式将被彻底颠覆，也会加速人类的科学探索进程。
10. 微软宣布明年为 DirectX 机器学习框架 DirectML 添加 NPU 支持，适配英特尔酷睿 Ultra 等 AI 芯片
微软日前宣布，将在明年初为 DirectML 机器学习框架添加 NPU 支持，从而适配英特尔酷睿 Ultra 等内置 NPU 的芯片。
微软表示，在 DirectML 支持 NPU 后，开发者可以通过跨平台推理引擎“ONNX Runtime”等 API，使用芯片内置的 NPU 运行 AI 模型，从而改善模型运行效能。
11. 思科发布最新研究报告，企业在人工智能就绪方面存在巨大差距
近日，思科发布首份《人工智能就绪指数》报告。报告显示，仅有9%的中国企业在部署和利用人工智能方面做好了充分准备。人工智能的加速应用，正在影响着商业和日常生活的几乎每一个领域。该报告对8000多家全球企业进行调查，重点介绍了企业在利用和部署人工智能方面的现状，展示了在关键业务支柱和基础设施方面存在的显著差距，以及可能带来的严重风险。
研究发现，尽管人工智能的应用几十年来一直在缓慢推进，但生成式人工智能的进步，加上去年的公开可用性，正促使人们更加关注该技术带来的挑战、变革和新的可能性。虽然85%的受访者认为人工智能将对其业务运营产生重大影响，但这也带来了有关数据隐私和安全性的新挑战。该指数报告显示，企业在利用人工智能和数据方面面临的挑战最为严峻，86%的受访者认为这是因为企业中存在数据孤岛。
好的方面在于，报告显示，中国企业正在积极采取措施，为以人工智能为中心的未来做好准备。在制定人工智能战略方面，95%的企业已经或正在打造强大的战略。超过三分之二（82%）的企业被认为是“领跑者”或“追赶者”（完全/部分准备就绪），仅有1%的企业被认为是“落后者”（尚未准备就绪）。表明高管层和 IT 领导层对此高度重视。大多数（98%）受访者表示，过去六个月，在企业中部署人工智能技术的紧迫性已经增加，其中IT 基础设施和网络安全被认为是人工智能部署的重中之重。
12. 大模型现在可以再创建小型 AI 工具
据 businessinsider 报道，来自多所高校的研究者团队近日联手 AI 技术公司 Aizip 表示，现在已经可以让大语言模型在一定程度上实现自我复制。
据 Aizip CEO Yan Su 表示，他们现在正在用大模型来构建小型模型，就像大哥哥帮助小弟弟进步一样。这是向更大的人工智能自我进化工作迈出的第一步，是表明人工智能模型可以建立人工智能模型的道路上迈出的第一步。
该团队目前正专注于开发功能非常具体且成本极低的微型 AI 解决方案，并表示设计过程现在可以由更智能的 AI 自动完成。
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