发韧于上个世纪50年代的信息技术革命，在经历了半个多世纪的扩散和普及之后，正推动人类社会进入一个新时代——数据生产力时代。2017年习近平总书记在中央政治局学习时指出，“在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力”。
一、数据要素创造价值的三种模式
今天，人们讨论数据的意义和价值，就数据谈数据是没有太大的意义，数据到底如何创造价值？
1.人类社会发展的视角
数据要素的价值在于重建了人类对客观世界理解、预测、控制的新体系新模式。
2.企业视角
企业资源优化配置的科学性、实时性、有效性来自于把正确的数据、在正确的时间，以正确的方式，传递给正确的人和机器，这叫“数据流动的自动化”。
数据流动的自动化，本质是用数据驱动的决策替代经验决策。基于数据+算力+算法可以对物理世界进行状态描述、原因分析、结果预测、科学决策。
“数据+算法”将正确的数据（所承载知识）、在正确的时间、传递给正确的人和机器，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，优化资源的配置效率。
3.数据流动视角
数字化解决了“有数据”的问题，网络化解决了“能流动”的问题，智能化解决了“自动流动”的问题。其内的逻辑是不断把人类对物理世界的认知规律通过“数据+算力+算法”的模式嵌入到物理世界，把人从繁重、重复性的工作中解放出来。
数据创造的价值逻辑：数据+算法=四种服务
4.数据要素创造价值的三种模式
单独依靠某一种生产要素将很难实现对经济增长的推动作用，数据要素创造价值不是数据本身，数据只有跟基于商业实践的算法、模型聚合在一起的时候才能创造价值。
数据和算法、模型结合起来创造价值有三种模式：
二、数据要素价值之生产力视角
对数据要素更全面的认识和理解，需要回到生产力视角，才能更全面系统认识数据创造价值的内在机理和逻辑。
数据生产力的本质是人类重新构建一套认识和改造世界的方法论，基于“数据+算力+算法”，通过在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系，在比特的汪洋中重构原子的运行轨道，推动生产力的变革从局部走向全局、从初级走向高级、从单机走向系统。
这一变革推动劳动者成为知识创造者，将能量转换工具升级为智能工具，将生产要素从自然资源拓展到数据要素，实现资源优化配置从单点到多点、从静态到动态、从低级到高级的跃升。以知识创造者、智能工具和数据要素为核心的数据生产力时代正在开启。
2.1 新技术基础：数据+算力+算法
“数据+算力+算法”构筑认识和改造世界的新模式，推动生产力核心要素升级、改造和重组。农业经济时代的劳动者以体力劳动为主，用手工工具在土地上进行耕作，创造社会财富。
信息通信技术牵引的新一轮工业革命，推动了人类从开发自然资源向开发信息资源拓展，从解放人类体力向解放人类脑力跨越。其背后逻辑在于构建一套赛博空间（Cyberspace）、物理空间(Physical)、意识空间（Human）的闭环赋能体系：物质世界运行—运行规律化—规律模型化—模型算法化—算法代码化—代码软件化—软件不断优化和改造物质世界。
2.2 数据生产力三要素
（1）新生产者：知识创造者
麻省理工学院的埃里克?布莱恩约弗森(Erik Brynjolfsson)等提出一个命题，什么是数字经济时代最稀缺的资源。普遍认为，创新型人才是“第二次机器时代”最稀缺的资源，那些具有创新精神并创造出新产品、新服务或新商业模式的人才正成为市场的主要支配力量
（2）新生产工具：智能工具
数字经济时代，人类社会改造自然的工具也开始发生革命性的变化，其中最重要的标志是数字技术使劳动工具智能化。工业社会以能量转换为特征的工具逐渐被智能化的工具所驱动，形成了信息社会典型的生产工具——智能工具。智能工具是指具有对信息进行采集、传输、处理、执行能力的工具。
（3）新生产要素：数据
在每一个社会形态中，核心资源将是每个社会形态中各种社会资源最集中的表现形式，社会主要经济社会活动主要围绕着核心资源或它的衍生物展开。
数据生产力创造价值的基本逻辑，是面向赛博空间以算法、算力推进隐性数据和知识的显性化，将数据转变为信息，信息转变为知识，知识转变为决策，数据在自动流转中化解复杂系统的不确定性。数据要素的价值不在于数据本身，在于数据要素与其它要素融合创造的价值，这种赋能的激发效应是指数级的。
2.3 数据生产力的本质
数据生产力的核心价值可以归结为“数据+算力+算法=服务”。数据生产力时代最本质的变化是实现了生产全流程、全产业链、全生命周期管理数据的可获取、可分析、可执行。数据的及时性、准确性和完整性不断提升，数据开发利用的深度和广度不断拓展。数据流、物流、资金流的协同水平和集成能力，数据流动的自动化水平，成为企业未来核心竞争力的来源。
智能是主体适应、改变、选择环境的各种行为能力。这种行为能力在数据生产力时代体现为，多种主体精准、实时、低成本的决策能力。企业构建基于数据生产力的智能化高效精准决策运营体系，其本质是对物理世界的重新解构和深度运营。
三、数据生产力：增长的新动能
数据生产力正在重构整个经济运行的新体系，是经济增长的新动能，推进经济生产方式和模式的变革。
创新方式：从实验验证到模拟择优
人类社会认识客观世界的方法论已经历了四个阶段，从“观察+抽象+数学”的理论推理阶段，到“假设+实验+归纳”的实验验证阶段，再到“样本数据+机理模型”的模拟择优阶段，目前已进入“海量数据+科学建模分析”的大数据阶段，即采用“数据+算法”的模式，通过大数据去发现物理世界的新规律。
在传统的产业创新中，无论是产品研发、工艺优化还是流程再造，都要进行大量实验验证。通常来说，实验验证过程复杂、周期长、费用高、风险大，产业创新往往是一项投入大、回报率低的工程。
数据生产力对人类社会最大的改变，就是通过数字孪生等技术将人类赖以生存的物理世界不断数字化，并在赛博空间建立虚拟镜像，赛博空间的实时高效、零边际成本、灵活构架等特点和优势，为产业创新带来了极大的便利性。
生产方式：从规模经济到范围经济
在传统的经济发展中，尤其是工业经济的发展中，主要是强调单一产品生产规模扩大，产品的平均成本会逐步下降，这是一种追求单一产品成本弱增性的规模经济模式。
就业方式：从雇员到自由连接体
越来越多的个体都将成为知识工作者，个体的工作与生活也将更加柔性化，逐渐呈现出了自由连接体的新形态。人人都将是某个领域的专家，这将让个体的潜能得到极大释放，每个人的特长都可以方便地在市场上“兑现”。同时，类似于工作、生活、学习一体化的SOHO式工作、弹性工作等新形态将更为普遍。当然，“人人都是专家”，“人人也都必须要成为专家”，这既意味着某一能力的优异，也意味着要像专家那样“每个人都是自己的CEO”——自我驱动、自我监督、自我管理、自我提升。
企业形态：从技术密集到数据密集
企业竞争的本质是在不确定环境下为谋求自身生存与发展而展开的对资源争夺的较量。对企业在劳动、技术、数据等不同生产要素构成比重差异分析可以发现，技术正逐渐向数据让渡处于企业竞争核心要素的地位。企业竞争正从要素、市场、技术等资源竞争向数据竞争转变，数据成为企业占据产业竞争制高点的核心驱动要素。
组织形态：从公司到数字经济生态
工业革命孕育的市场经济本质是如何在高度不确定性的环境中实现科学决策。哈耶克认为，市场经济就是一个信息处理系统，大量独立个体通过价格发现机制，基于各种有限、当地化、碎片化的信息进行决策，优化资源配置。工业时代的公司，基本遵循线性的（价值链、产业链、供应链等）组织方式和流程。
网络协同效应正在打破传统管理的规模不经济，对原有的生产组织体系、企业边界以及劳动雇佣关系形成了新一轮的冲击。波音制造的“梦幻787”飞机研发生产实现了来自6个国家100多家供应商数万人的在线协同研发，中国网约车巨头每天也实现了2000万级出行人口与司机的业务协同。
四、数字治理体系趋势
4.1 方式：协同化、平台化
在对治理领域热点和难点问题的实践探索中，一些关于治理方式的“最佳实践”已经浮现出来。
4.2 原则：服务创新和发展
在很多场景下，数据生产力的快速发展，为原有治理体系带来“两难”甚至是“多难”。这就需要对数据治理的底层理念、原则、程序，不断凝聚和达成共识
4.3 从零和博弈到激励相容
在数据治理的流程上，应充分认识到数据问题的复杂性，在政策制定流程中充分评估数据政策可能带来的经济社会影响，避免伤害创新和就业等。很多案例已经证明，理想化的监管设计，却有可能会带来形式主义、执法成本猛升、小企业无力合规等意料之外的影响。
数据生产力的创新和竞争正是如此。
从“数据拥有”角度看，过去20多年来的高速数字化进程，在消费端沉淀了一定规模的数据量。但实际上，我国80%的信息资源掌握在政府部门手里。同时，随着接下来工业互联网、物联网、5G、企业数字化等的快速发展，很快就将在供给端产生更大规模、更高数量级、更高价值密度的数据。
因此，仅就当前的数据规模和类型去讨论“数据拥有或控制”，是远远不够的。
世界从来没有像今天如此丰富多彩，且充满了不确定性。人类迈入数字经济2.0时代，新技术深刻地改变着人们的生产、生活和学习方式，对国家竞争、市场竞争产生深刻影响。
以“数据+算力+算法”定义的“数据生产力”潮流正滚滚而来，它将指引人们重新理解、认识并重构这个不确定性的世界，带来更广范围、更深层次、更大冲击的变革，一个崭新的数字经济时代即将到来。
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