11.10 | AI日报:ChatGPT 服务中断近2小时,CEO公开道歉
2023-11-10 11:36:46   来源: AugustSu 科研AI工具推荐   评论:0 点击:

  1.上海发布 11 条措施推动 AI 大模型发展,支持相关人才落户

  2.华为新专利可保护 AI 大模型版权,自动生成带水印回复信息

  3.阿里CEO吴泳铭在乌镇分享对AI发展的四点思考

  4.阿里巴巴即将开源720 亿参数的 AI 大模型

  5.vivo 自研蓝心大模型 7B 向全行业开源,2.6 万亿 token

  6.用语言对齐多模态信息,北大腾讯等提出LanguageBind,刷新多个榜单

  7.ChatGPT 服务中断近2小时,CEO公开道歉

  8.微软 AI 新专利:能胜任治疗师角色,疏导用户心理问题

  9.亚马逊成立 AI 模型训练团队,训练大模型Olympus

  10.消息称谷歌地图正在开发聊天机器人,具体用途未知

  11.GitHub 宣布 将于12月份推出 GitHub Copilot Chat 服务

  12.南洋理工大学发布多模态大模型 OtterHD-8
 

  国内资讯

  1. 上海发布 11 条措施推动 AI 大模型发展,支持相关人才落户

  上海市日前发布关于印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023-2025 年)》的通知,推出 11 条措施推动大规模预训练模型创新发展,加快打造人工智能世界级产业集群。

  大模型创新能力方面,上海市将实施大模型创新扶持计划,支持引进高水平创新企业,支持相关主体开展通用人工智能基础理论、科学智能、具身智能、城市大模型等前沿研究。上海市还将建立大模型测试评估中心,支持该市相关主体主导或参与国家大模型相关标准制订。

  通知中提到,该市将实施大模型示范应用推进计划。重点支持在智能制造、生物医药、集成电路、智能化教育教学、科技金融、设计创意、自动驾驶、机器人、数字政府等领域构建示范应用场景。

  此外,该市还表示打造企业、人才集聚的大模型创新高地。鼓励浦东新区、徐汇区等建立大模型生态集聚区,优先推荐大模型创新重点人才纳入国家和本市相关高层次人才计划,重点支持大模型相关紧缺技能人才落户。

  

  2. 华为新专利可保护 AI 大模型版权,自动生成带水印回复信息

  目前各大互联网厂商都在开发自家的 AI 大模型产品,其中涉及到不少版权争议,且各家的竞争也异常激烈。

  爱企查 App 显示,11 月 7 日,华为技术有限公司申请的“一种语言模型保护方法、装置及计算设备集群”专利公布。

  专利文件称,开发基于大语言模型的系统需要高昂的机器和人力成本,因此大语言模型本身是公司构建 AI 竞争力的核心资产。目前,研究已经证实了通过模型窃取技术,可以用很低的成本实现大语言模型功能的复刻,从而导致大语言模型的知识产权遭到侵犯。因此,需要对大语言模型进行有效的保护,避免模型窃取的攻击,实现对现有侵权行为的鉴定。

  

  3. 阿里CEO吴泳铭在乌镇分享对AI发展的四点思考

  9日上午,2023年世界互联网大会乌镇峰会“互联网企业家论坛”召开。

  阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表演讲,分享了对AI发展的四点观察和思考:一,AI技术将从根本上改变知识迭代和社会协同的方式。二,我们正处在传统计算向AI计算的切换节点上。三,AI将让软件具备自主优化升级的能力。四,发展AI的关键是创建强健的基础设施和开放的生态。

  吴泳铭表示,“AI+云计算”双轮驱动是阿里云面向未来的底层能力,阿里巴巴将立足“科技平台企业”定位,打造更加扎实的基础设施底座,和更加开放繁荣的AI生态。

  

  4. 阿里巴巴即将开源720 亿参数的 AI 大模型

  阿里巴巴集团CEO 吴泳铭9日在 2023 年世界互联网大会乌镇峰会上透露,阿里巴巴即将开源 720 亿参数大模型,这将是国内参数规模最大的开源大模型。

  阿里巴巴目前已经开源通义千问 140 亿参数模型 Qwen-14B 和 70 亿参数模型 Qwen-7B,而 720 亿确实是目前国内开源大模型的参数新高。

  吴泳铭表示,“AI+云计算”双轮驱动是阿里云面向未来的底层能力,阿里巴巴将立足“科技平台企业”定位,打造更加扎实的基础设施底座,和更加开放繁荣的AI生态。

  

  5. vivo 自研蓝心大模型 7B 向全行业开源,2.6 万亿 token

  在近日的 2023 vivo 开发者大会上,vivo 宣布率先开源 70 亿参数级的蓝心大模型 7B 以及对应的微调框架。

  按照承诺,vivo 现已在 Hugging Face 上正式开源了 BlueLM-7B,大家可在 vivo AI Lab 主页下载。

  BlueLM-7B 开源大模型包括 7B 基础模型和 7B 对话模型,同时 vivo 开源了支持 32K 的长文本基础模型和对话模型。

  据介绍,BlueLM 采用高质量语料库进行训练,规模达到了 2.6 万亿 的 token 数,该语料库包含中文、英文以及少量日韩数据。其中 BlueLM-7B-Chat 在 C-Eval 和 CMMLU 上均取得领先结果。

  

  6. 用语言对齐多模态信息,北大腾讯等提出LanguageBind,刷新多个榜单

  北京大学与腾讯等机构的研究者们提出了多模态对齐框架 ——LanguageBind。该框架在视频、音频、文本、深度图和热图像等五种不同模态的下游任务中取得了卓越的性能,刷榜多项评估榜单,这标志着多模态学习领域向着「大一统」理念迈进了重要一步。

  

  海外资讯

  7. ChatGPT 服务中断近2小时,CEO公开道歉

  据界面新闻报道,北京时间11月8日晚22点左右,OpenAI 旗下 ChatGPT 以及相关API 出现中断故障,导致面向用户和开发者的服务近2小时无法正常使用。

  在此OpenAl 更新事故报告称,已确定了一个导致 API和 ChatGPT 错误率高的问题,正在努力修复。

  随后OpenAI CEO山姆·奥特曼公开致歉称,本周发布的新功能,遇到远超预期的使用量。公司原计划在周一为所有订阅者启用GPTs服务,但目前还无法实现。由于负载的原因,短期内可能会出现服务不稳定的情况,对此情况向用户道歉。

  

  8. 微软 AI 新专利:能胜任治疗师角色,疏导用户心理问题

  根据美国商标和专利局(USPTO)公示的清单,微软于 11 月 7 日获得了一项 AI 相关的技术专利,介绍了 AI 能胜任心理治疗师的角色,疏导和改善用户的心理问题。

  根据专利描述,微软构想的 AI 心理治疗师会收集用户的相关情感数据,分析用户的情感问题,并根据用户数据生成对应的治疗方案。

  微软详细介绍了该聊天机器人的能力,配有一个聊天窗口、一个处理模块和一个响应数据库,且数据库规模要比常规 AI 聊天机器人的更大。

  该 AI 可以回答问题、分析情绪、创建记忆、测试用户和存储用户信息。

  

  9. 亚马逊成立 AI 模型训练团队,训练大模型Olympus

  据 Citylife 报道,亚马逊近期成立了一个 AI 模型训练团队,正在耗费巨资训练一款名为Olympus 的大语言模型。

  亚马逊希望Olympus可以帮助他们与OpenAI 以及谷歌进行抗衡。据悉,Olympus 约有2万亿个参数,超过OpenAI的GPT-4模型的1万亿个参数。

  该团队由前 Alexa 主管、现任人工通用智能(AGI)首席科学家Rohit Prasad领导,汇集了亚马逊 Alexa AI 和科学团队的研究人员,将公司的人工智能工作整合在一起。

  

  10. 消息称谷歌地图正在开发聊天机器人,具体用途未知

  谷歌地图 App 于上个月迎来一系列功能更新,包括新的人工智能(AI)功能、导航改进等等。然而,谷歌并未停下脚步,最新消息显示谷歌地图正在开发聊天机器人。

  AndroidAuthority 网站日前在谷歌地图 v11.105 测试版安装包中发现了新的代码,这些字符串表明“convo_contribs”功能与聊天机器人相关。但是这里没有提到 AI 功能,现在还难以预测该聊天机器人的具体应用。该网站向谷歌官方询问了相关情况,暂时还未收到答复。

  

  11. GitHub 宣布 将于12月份推出 GitHub Copilot Chat 服务

  据GitHub 官方消息,GitHub Copilot Chat 将于 12 月全面推出,面向个人和企业用户。

  GitHub Copilot Chat 提供了一个与 GitHub Copilot 进行交互的聊天界面,开发人员可以使用任何语言进行交流。编码相关问题的答案可以从支持的集成开发环境中获得,包括 JetBrains 集成开发环境、微软的 Visual Studio Code 和 Visual Studio 以及 Neovim 编辑器。对 JetBrains 的支持现已推出预览版。

  GitHub 表示,GitHub Copilot Chat 由 OpenAI 的 GPT-4 大型多模态模型提供支持,能带来更准确的代码建议、解释和指导。GitHub Copilot Chat 的内联功能可以帮助开发人员就特定的代码行进行聊天。

  

  12. 南洋理工大学发布多模态大模型 OtterHD-8

  据 Arxiv 页面显示,南洋理工大学研究团队近日发布了一款名为OtterHD-8B的多模态模型,专用于高分辨率视觉输入。

  研究团队表示,OtterHD-8B由Fuyu-8B演变而来,具有处理灵活输入维度的能力,确保了其在各种推理需求中的多功能性。

  研究显示,OtterHD-8B,在直接处理高分辨率内容输入时,其性能优于其同类模型。

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