人工智能将彻底改变网络安全的 5 种方式
2021-12-27 17:13:49   来源： 情报分析师   评论：0 点击：

　　人工智能 （AI） 继续改变线上和线下生活的几乎所有方面，从我们与朋友和家人的互动方式到我们开展业务和保护我们在线身份的方式。

　　随着我们生活中越来越多的地方变得数字化，个人和公司都需要在更大程度上利用人工智能来确保隐私并挫败网络犯罪分子。以此为出发点，以下是人工智能将并且已经开始彻底改变网络安全的 5 种方式。

　　机器学习改进威胁检测

　　组织必须能够提前识别网络攻击，以应对对手试图实现的任何目标。机器学习是人工智能的一个分支，它已被证明在基于数据分析检测网络威胁和在利用信息系统漏洞之前识别危险方面非常有益。

　　基于人工智能的网络安全和各种强大的人工智能系统最有前途的事情之一是，它们越来越多地 作为服务提供给任何人和每个人。

　　机器学习允许计算机根据接收到的数据利用和更改算法，从中学习，并对流程进行必要的改进。在网络安全的背景下，这意味着机器学习使计算机能够以比任何人都高得多的精度预测危险和检测异常。

　　更好的身份验证和密码保护

　　开发人员正在使用人工智能来改进生物识别身份验证并消除缺陷，以创建一个可靠的系统。一个例子是 Apple 的面部识别技术，该技术用于其 iPhone X 设备。该系统称为“Face ID”，通过使用内置红外传感器和神经引擎分析用户的面部特征来工作。

　　通过寻找重要的联系和模式，人工智能程序生成用户面部的详细模型。Apple 相信，通过这项技术，你有百万分之一的机会愚弄人工智能并用不同的面孔打开你的智能手机。

　　AI 软件设计还可以在各种照明设置中发挥作用，并校正变化，例如改变发型、长胡须、戴帽子等。此类技术将继续在广泛的应用中使用，从而使规避合法身份验证变得更加困难。

　　网络钓鱼检测和预防

　　网络钓鱼是一种流行的网络攻击策略，黑客试图通过网络钓鱼攻击来传送其有效载荷。网络钓鱼电子邮件非常普遍，网络钓鱼通常是黑客能够访问系统和安装勒索软件的主要方式。幸运的是，AI-ML 可能有助于防止和击退网络钓鱼企图。

　　AI-ML可以检测和跟踪大量不断变化和演变的活跃网络钓鱼源，并且响应和修复速度比人类快得多。此外，AI-ML 扫描来自世界各地的网络钓鱼威胁，其对网络钓鱼活动的理解不限于任何一个地理位置。人工智能使快速区分有效网站和欺诈网站成为可能。

　　漏洞管理

　　每年都会报告数以千计的软件和应用程序漏洞。使用人力资源或传统技术来管理所有这些是非常困难的。另一方面，人工智能可以更轻松地处理这个问题。

　　基于 AI-ML 的系统不会等待在线对手利用弱点。相反，这些基于人工智能的解决方案通过成功集成许多信息源，例如黑客在暗网上的聊天、黑客的声誉、采用的模式等，主动寻找组织信息系统中可能存在的弱点。这些系统可以根据参数进行评估，并利用数据来预测这些危险何时以及如何威胁脆弱目标。

　　人工智能增强的网络安全

　　安全策略的制定和组织网络拓扑的映射，包括 网站安全，是网络安全的两个关键组成部分。这两项活动通常都很耗时。

　　幸运的是，通过分析和学习网络流量模式并推荐安全措施，利用人工智能来加速这些过程变得越来越容易。这不仅节省了时间，还节省了大量的工作和资源，可用于技术进步和进步的领域，而不是不断监控网络安全威胁。

　　结论

　　人工智能越多地用于破坏和获得对数据的未经授权的访问，就越需要在防御端使用它来阻止此类企图。幸运的是，这正是正在发生的事情。

　　网络安全专家和软件提供商正在利用人工智能的力量，使绕过安全措施变得更加困难，并且更容易检测到恶意行为者。无论您是希望提升网络安全游戏的企业主，还是只是对技术和行业的发展感到好奇，以上内容对诚实的人来说都是个好消息。