张钹院士：防范人工智能安全风险
2022-09-30 11:09:59   来源：清华大学人工智能国际治理研究院    评论：0 点击：

中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书（2022年）》同样指出，随着人工智能应用暴露出各种风险和挑战，以及人们对人工智能认识的不断深入，人工智能治理已经成为全球各界高度关注的议题，对可信安全的呼声不断增多。

从长远看，人工智能安全问题需要从算法模型原理上寻找突破口。张钹提出构建第三代人工智能，即在第二代人工智能具有的数据、算法、算力3个要素基础上，再融合知识要素，建立新的可解释、稳健的人工智能方法。

筑牢人工智能安全屏障需要不断在攻防演练中升级对抗能力。大赛聚焦人脸识别、自动驾驶等场景中的典型漏洞及风险，通过考核漏洞发现、挖掘等能力，寻找新型安全需求场景，推动人工智能安全攻防技术创新，为强化人工智能治理体系与安全评估能力建设提供支撑。

作为人工智能产业发展重要基石，算力基础设施的加快建设将满足人工智能爆发式增长的算力需求。国家工业信息安全发展研究中心日前发布的《人工智能算力基础设施安全发展白皮书》指出，安全的算力基础设施应保护数据模型不被窃取，有效防范恶意攻击，提供可信任的运行环境，保障人工智能系统安全稳定。

但人工智能算力基础设施发展仍处于初期阶段，专门的安全标准、技术体系、评估规范、监测和检查手段仍在建设中。为进一步推动人工智能算力基础设施安全发展，国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙认为，算力基础设施与人工智能的安全问题相互交织，应构筑具有针对性的一体化、全链路标准体系，实现协同联防。同时，鼓励算力基础设施企业和算法企业加强合作，推动安全技术工具集成到人工智能算力基础设施中，降低企业应用人工智能成本，形成安全发展良好氛围。