基于树状模型的复杂自然语言查询转SQL技术研究
2022-12-06 15:22:07   来源：    点击：

摘 要: 自然语言查询转 SOLNL2SOL)是指将自然语言表达的查询文本自动转化成数据库系统可以理解并执行的结构化查询语言 SOL 表达式的技术. NL2SOL 可以为普通用户提供数据库查询访问的自然交互界面，从而实现基于数据库的自然问答.复杂查询的 NL2SOL 是当前数据库学术界的研究热点，主流方法采用序列到序列Seq2seq)的编解码方式对问题进行建模。然而、已有的工作大多基于英文场景，面向中文领域实际应用时，中文特殊的口语化表达导致复杂查询转化困难: 此外现有工作难以正确输出包含复杂计算表达式的查询子句。针对上述问题。提出一种树状模型取代序列表示，将复杂查询自顶向下分解为多叉树，树结点代表 SOL 的各组成元素采用深度优先搜索来预测生成 SOL 语句.在 DuSOL 中文 NL2SOL 竞赛的两个官方测试集中，该方法分别取得了第 1名和第 2名的成绩，验证了其有效性.