大数据访问控制研究
2021-12-22 17:06:39   来源：    点击：

摘　要　大数据时代的到来，使得数据成为了重要的经济资产。为了更好地利用它们，有偿或无偿的共享数据将是一种趋势。作为确保大数据安全分享重要技术之一的访问控制技术也将在大数据时代发挥重要作用。该文首先对大数据及大数据应用的新特点进行分析，并提炼出这些新特点为访问控制领域带来的五个迫切需要解决的新问题：授权管理问题、细粒度访问控制问题、访问控制策略描述问题、个人隐私保护问题，以及访问控制在分布式架构中的实施问题。接着对相关访问控制关键技术的研究现状进行了梳理，包括角色访问控制、风险访问控制、半／非结构化数据的访问控制、针对隐私保护的访问控制、世系数据相关的访问控制、基于密码学的访问控制等。虽然这些现有技术不一定能直接应用于大数据场景，但是它们都可以被大数据访问控制的研究所借鉴，以解决大数据带来的上述访问控制的新问题。在此基础上，总结并提炼了若干大数据访问控制所呈现的新特点：判定依据多元化、判定结果模糊化、多种访问控制技术融合化。最后，对未来大数据访问控制的研究进行了展望，给出了一些有待研究的问题。该文认为大数据应用的发展将为访问控制技术的研究提出许多新的挑战，同时也将带来巨大的机遇，这必将引起访问控制技术的一次重大变革。