“阉割版”A800也将被禁？美加码对华AI芯片出口限制，国产厂商成色几何？
2023-06-29 10:51:54   来源：自主可控新鲜事   评论：0 点击：

　　华尔街日报（WSJ）引述知情人士消息称，对中国大陆人工智能（AI）技术实力日益成长的担忧，促使拜登政府考虑对中国实施新一波AI芯片出口管制。

据统计NVIDIA当前在售的AI加速卡至少有9款型号，其中高性能的有4款，分别是V100、A800、A100及H100。价格方面，V100加速卡至少10000美元，按当前的汇率，约合6.9万元人民币；A800售价12000美元，约合人民币8.7万元，市场一度炒高到10万元人民币；A100售价在1.5万美元，约合人民币10.8万元；H100加速卡是NVIDIA当前最强的，售价3.65万美元，约合26.4万元人民币。

消息显示，由于市场需求暴涨，导致英伟达面向中国市场推出的替代版本A800和H800的市场价格比原始厂商建议零售价高出了40%，并且新订单交期可能延长到了12月份。

国产厂商成色几何？

高性能GPU缺货，正成为限制中国AI研发的最直接因素之一。

就市场来看，据Verified Market Research数据显示，从2021年到2030年，GPU将以33.3%的年复合成长率，从330亿美元成长至4773亿美元。大算力芯片领域主要有两个玩家，英伟达和 AMD。从市占率来说，英伟达远超 AMD。根据 John Peddie Research 的数据，英伟达占据了GPU市场约 86% 的份额。行业早已苦垄断久矣！

时至今日，发展自主芯片已经不再是一个有争议的选择题，而是必须要去做的事情。目前国内GPU芯片的研发，处于一个怎样的水平呢？

华为海思

昇腾代表业界最强AI算力。思半导体成立于2004年10月，是华为的全资子公司。得益于母公司的强势全力支持和持续的高研发投入，海思已成为全球领先的Fabless半导体公司，产品覆盖智慧视觉、AIoT、智慧媒体、智慧交通及汽车电子、显示、手机终端、数据中心及光收发器等多个领域。

昇腾系列——面向“端、边、云”全栈全场景AI芯片，代表着业界最强AI算力，采用华为自研的达芬奇架构，对标国际巨头谷歌英伟达。2018年，华为提出了全栈全场景AI解决方案并发布了两款AI芯片，昇腾910和昇腾310，其计算核心采用华为自研的面向AI计算特征的“达芬奇架构”。昇腾910是单芯片计算密度最大的芯片，对标英伟达V100和谷歌TPUv3，比V100的标称算力125TOPS高出约一倍，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片。基于昇腾系列AI处理器，华为推出Atlas全系列、全息感知产品，覆盖端侧、边缘侧和数据中心侧。

寒武纪

AI芯片独角兽，中国ASIC路线先行者。寒武纪成立于2016年，是全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司，研发团队成员主要来自于中科院，董事长陈天石曾任中科院计算所研究员。作为AI芯片领域的独角兽，寒武纪曾与华为携手打造全球首款手机AI芯片，近年来通过专注打造云端产品线构建技术壁垒。

地平线

国内车载芯片领头羊。地平线成立于2015年，是一家注重软硬件结合的AI创业公司，致力于开发边缘AI芯片及相关解决方案，由Intel、嘉实资本、高瓴资本领投。

提出嵌入式AI芯片架构BPU，坚持“芯片+算法+工具链”完整解决方案。2017年12月，地平线自主设计研发了中国首款嵌入式人工智能视觉芯片——旭日系列和征程系列，基于自研BPU架构，通过软硬结合打造极致性能。目前，地平线是业界唯一能够提供覆盖从L2到L4全场景整车智能芯片方案的人工智能平台型企业。

海光信息

海光信息基于通用GPGPU架构，推出深度计算处理器DCU，其DCU协处理器全面兼容ROCm GPU计算生态。

据悉，ROCm和CUDA在生态、编程环境等方面高度相似，CUDA用户可以以较低代价快速迁移至ROCm平台，因此ROCm也被称为“类CUDA”，主要部署在服务器集群或数据中心，为应用程序提供高性能、高能效比的算力，支撑高复杂度和高吞吐量的数据处理任务。

目前公司的系列产品“深算一号”已经实现商业化应用，主要应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域。海光DCU系列产品已于2021年实现商业化应用。

燧原科技（腾讯系）

燧原科技成立于2018年，公司创始人赵立东曾任紫光通信科技集团有限公司副总裁、AMD计算事业部高级总监；COO张亚林曾任AMD资深芯片经理、技术总监。

邃思2.0是迄今中国最大的AI计算芯片。公司成立以来，已相继推出云端AI训练芯片邃思1.0/2.0、云端AI训练加速卡云燧T1x/T2x和AI推理加速卡云燧i1x/i2x，以及配套的“驭算”软件编程平台TopsRider和“鉴算”推理加速引擎TopsInference。公司2021年在世界人工智能大会期间发布的邃思2.0是迄今中国最大的AI计算芯片。

昆仑芯（百度系）

昆仑芯成立于2011年，前身为百度智能芯片及架构部，于2021年4月完成独立融资。公司团队成员多数成员来自百度、高通、Marvell、Tesla等行业头部公司，22年完成A轮融资。

百度基于自研XPU架构，致力打造通用AI芯片，赋能互联网、工业制造、智慧金融、智慧交通等多个领域。百度从2011年开始就基于FPGA实现AI加速公司于2018年正式开始AI芯片研发并在2020年实现昆仑芯1代芯片大规模部署，2021年8月昆仑芯2代产品实现量产。

平头哥（阿里系）

平头哥成立于2018年，由阿里全资收购的中天微与达摩院芯片研发团队合并而来，公司技术团队由原中天微、高通、AMD、华为海思等拥有丰富研发经验的人员构成。

作为拥有国内公有云市场最大份额的企业，阿里自研AI芯片投入最多、决心极大，致力于云端一体化芯片和AIoT芯片产品。2019年平头哥在云栖大会上发布AI推理芯片含光800，为TSMC12nm工艺制程，采用平头哥自研架构和达摩院算法，算力相当于10个GPU，性能峰值算力达820 TOPS。含光800 AI芯片专用于云端视觉处理，可在视觉图像识别/分类/搜索、医疗影像、城市监控等领域发挥作用。

景嘉微

中国第一家GPU制造商，景嘉微2015年该公司推出了第一代GPU，称为JM5400，采用65nm CMOS工艺制造；2018年8月，景嘉微推出第二代产品JM7200，主要应用于商务台式机；2021年12月，公司推出第三代14nm高性能GPU—JH920，该芯片采用14nm工艺，支持OpenGL4.0、OpenCL 3.0、Vulkan 1.1等。关键指标上，JH920像素填充率为32G Pixels/s，FP32浮点性能为1.5Tflops，功耗为30W。

旗下全资子公司景美JM7201芯⽚和标准显卡已成为主要国产整机型号的基本配置，并在金融、电力、轨交、教育等众多⾏业实现规模应⽤。

龙芯

2022年7月19日，新一代龙芯3号系列处理器配套桥片7A2000正式发布，完成了GPU驱动、显示需求和系统配套组件的研发，可满足日常桌面办公使用需求，提高产品性价比和商业竞争力。

GPU核心频率达到400-500Mhz，基于OpenGL 2.1和OpenGL ES 2.0规范实现，集成DDR4显存控制器，显存频率达到2000Mhz-2400Mhz，最大支持16GB，典型分辨率1920X1080@60Hz 最高支持2560x1440@30Hz，glmark2性能超过300 fps，glxgears 性能超过1800 fps。

龙芯中科透露，目前已启动第二代龙芯图形处理器架构LG200系列图形处理器核的研制。

兆芯

在核显级GPU领域，兆芯2019年发布了兆芯KX-6000，其核显与S3的C645规格和性能类似，甚至连驱动都能共用，3Dmark成绩为250分左右，当时集成的是C-960 GPU。

芯动科技

2021年11月正式发布了其用于服务器和桌面应用的风华一号GPU。它率先实现5-10TFLOPS的渲染能力，率先实现图形API支持超过OpenGL 4.0等；

2022年8月，芯动科技又推出了针对于桌面市场的“风华2号”GPU，“风华2号”渲染能力突出，GPU像素填充率48GPixel/s，FP32单精度浮点性能1.5TFLOPS，AI运算（INT8）性能12.5TOPS，实测功耗4至15W，支持OpenGL4.3、DX11、Vulkan等API；
目前“风华3号”已基本完成研发，将为国内用户提供超大算力光追等酷炫性能。

天数智芯

2021年3月31日，上海天数智芯对外正式发布了7nm的天垓100芯片及天垓100加速卡，实现了国内通用GPU从0到1的突破。天数智芯其首款7nm制程的云端推理通用GPU产品“智铠100”，该芯片已于今年5月点亮，将于2022年第四季度正式发布，年底量产。

2022年5月8日，天数智芯第二款产品7nm云边推理芯片“智铠100”成功点亮，产品迭代开发和商业应用领先国内同行。

摩尔线程

在短短18个月内，就发布了全新统一系统架构MUSA和全能GPU产品“苏堤”等系列新品。

基于MUSA统一系统架构GPU苏堤，摩尔线程推出了第一代桌面级显卡MTT S60，它采用12nm制程，包含2048个MUSA核心，单精度算力最高可达6TFlops；以及面向数据中心级多功能GPU产品MTT S2000，MTT S2000采用12nm制程，使用4096个MUSA核心。

登临科技

2020年6月，登临科技Goldwasser系列产品在台积电12nm工艺上Full Mask 量产成功。包括边缘计算产品 Goldwasser UL，功率25-35W，INT8 算力 32-64TOPS；半高半长的服务器计算卡 Goldwasser L，功耗 40-70W，提供 128-256TOPS 算力；另有一种全高全长的 Goldwasser XL，输出 512TOPS 算力。

沐曦

2022年1月，沐曦首款7nm工艺的异构GPU产品启动流片，预计将于2023年初实现规模量产。

沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的通用GPU芯片及解决方案，推出MXN系列GPU（曦思）用于AI推理，MXC系列GPU（曦云）用于AI训练，以及MXG系列GPU（曦彩）用于图形渲染，满足数据中心对“高能效”和“高通用性”的算力需求。

壁仞科技

2022年8月10日，壁仞科技就推出了首款通用GPU产品BR100系列，采用7nm制程，并创新性应用Chiplet与2.5D CoWoS封装技术，创出全球算力纪录。据透露，其16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上，单芯片峰值算力达到PFLOPS级别，以“每秒1千万亿次的计算”算力纪录，超过了英伟达目前在售的旗舰计算产品A100 GPU的3倍，强势对标英伟达H100。

瀚博半导体

去年，瀚博半导体发布了面向云端的通用AI推理芯片SV102芯片，其特点是推理性能高(单芯片INT8峰值计算能力200TOPS，还支持FP16/BF16数据类型)，延迟低，视频解码性能。支持64路1080p(解码格式支持H.264、H.265、AVS2)。

芯瞳半导体

2020年8月，芯瞳半导体第一代GPU芯片GenBu01问世。enBu01显卡平均功耗3W，为应用提供超长续航能力，满足对功耗有特殊需求的场景；满足国产操作系统2D显示、3D渲染需求，支持OpenGL 4.3图形标准、1080P高清显示、多窗口显示、具有VGA和HDMI双路显示输出接口等，集成1GB DDR3存储等。

据悉，芯瞳半导体的第二代芯片正在研发阶段，预期2023年完成市场化应用。

智绘微

2020年10月，智绘微电子成功推出第一款GPU芯片IDM919。采用高性能SIMT指令实现架构和可编程统一着色器架构，不仅可用于2D和3D图像渲染，也可以用于高性能计算等。

经过最新一轮的融资后，智绘微电子将提升旗下第二代GPU芯片IDM929流片进度和第三代GPU芯片IDM939的研发进度。

结语

近年来，国内虽然有不少国产GPU加速芯片及AI芯片厂商，比如壁仞科技、沐熙集成电路、摩尔线程、海光信息、寒武纪等，但是在整体的性能上与NVIDIA和AMD仍有较大差距，无法替代这部分的市场需求。虽然对于这些国产AI芯片厂商来说，美国的新的AI芯片限制政策是一个利好消息，但是对于国内依赖于高性能AI芯片提供AI硬件的厂商、以及提供AI服务的互联网厂商及一些AI技术厂商来说则是一个利空，毕竟如果缺少了强大的AI芯片的支撑，那么其AI技术的发展及所能够提供的AI服务也将受到负面影响。

受该传闻影响，今天A股市场AI芯片概念股集体大涨，海光信息开盘大涨6.23%、寒武纪开盘大涨6.76%、景嘉微开盘大涨5.18%。AI服务器厂商浪潮信息则开盘跌停。

参考资料：

1、传美国将升级对AI芯片出口限制：NVIDIA A800/H800也将受影响？芯智讯

2、AI“军火商”英伟达赢麻了，但其最强大的“武器”对中国禁售！自主可控新鲜事

3、美媒：美国考虑对华出口AI芯片实施新限制 半导体产业纵横

4、中国AI芯片企业的追击（深度） 计算机文艺复兴