人工智能可信成为重点
人工智能发展的空间越大、影响越深、挑战越多,对它的治理就越重要、越紧迫。当前,全球已经形成多元主体参与、协同共治的治理模式,各国及各组织推出了一系列治理原则,立法进程取得实质性进展,行业组织及企业主体积极探索可信落地实践。
AI风险不断增多,初步建立治理机制
1.人工智能深入赋能引发挑战
人工智能带来的风险与挑战是多方面的。除了人工智能技术自身存在天然的缺陷外,区别于纯粹的技术风险,人工智能风险的渊源是人工智能系统的应用对现有的规范体系以及伦理与社会秩序的冲击。
2.全球掀起人工智能治理浪潮
当前,面临人工智能深入赋能而引发的多方面风险及挑战,全球各国越来越重视人工智能治理。各治理手段,旨在实现科技向善、造福人类的总体目标愿景,推动人工智能健康有序发展。
AI治理迈入软硬法协同和场景规制新阶段
1.人工智能治理实质化进程加速推进
当前,各国人工智能治理侧重各有不同,但整体上呈现加速演进态势,即从初期构建以“软法”为导向的社会规范体系,开始迈向以“硬法”为保障的风险防控体系。
2.典型场景化治理各有侧重加速落地
人工智能治理的复杂还体现在其应用场景的多样化和差异化。在不同场景下,人工智能技术的应用深度和影响各有不同,典型场景的治理成为各国的工作重点。
AI安全框架成为有效防范风险的关键指引
人工智能安全框架是从人工智能安全保护需求出发,将人工智能安全技术体系和人工智能安全管理体系进行有机融合,构建的人工智能安全整体体系设计与规划,对维护国家人工智能安全和网络安全具有重要意义。
可信AI已成为落实治理要求的重要方法论
面对人工智能引发的全球信任焦虑,发展可信人工智能已经成为全球共识。可信人工智能是从产业维度出发,落实人工智能治理要求的一整套方法论,是人工智能治理和产业实践之间的桥梁。
1.可信理念逐渐深入到人工智能全生命周期
可信人工智能逐步扩展至一套体系化的方法论,涉及到如何构造“可信”人工智能的方方面面,将相关抽象要求转化为实践所需的具体能力要求,从而提升社会对人工智能的信任程度。
2.企业已成为实践可信人工智能的主要力量
企业作为人工智能技术研发和创新应用的一线,需要直面人工智能信任挑战,主动开展自律自治工作,充分发挥企业能动性落实人工智能技术、产品和服务的可信要求。
3.行业组织推进打造人工智能安全可信生态
可信人工智能的实现不仅仅是企业单方面的实践和努力就能够完成的,更需要多方参与和协同,最终形成一个相互影响、相互支持、相互依赖的良性生态。
Copyright © 2005-2021 网信安全世界版权所有