基于双重注意力的入侵检测系统
2022-05-26 22:23:05   来源：    点击：

摘 要 ：在当今互联网飞速发展的时代，人们在网络中信息交互的次数日益增多，使得网络安全显得尤为重要。文章以增强模型检测异常流量的能力为研究目的，提出一种基于注意力机制的胶囊网络模型。在特征提取阶段和动态路由阶段分别融入注意力机制，增强了模型提取关键特征的能力，提升了在入侵检测任务中的准确率。在NSL-KDD 数据集和 CICDS2017 数据集进行实验，结果表明文章所提模型在泛化能力方面高于其他模型，在 CICIDS2017 的测试集上，准确率达 97.56% ；在 NSL-KDD的测试集上，准确率可达 95.88%。相较于其他传统常用的入侵检测模型，效率有显著

提升。