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- 摘 要:在非可信中心服务器下的隐私保护联邦学习框架中，存在以下两个问题。@ 在中心服务器上聚合分布式学习模型时使用固定的权重，通常是每个参与方的数据集大小。
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标签：
数据安全
网络与信息安全
2022
星级：
更新时间：2022-12-06
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- 摘 要:随着大数据技术的迅速发展和广泛应用，用户越权访问成为制约大数据资源安全共享、受控访问的主要问题之一。
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标签：
数据安全
网络与信息安全
2022
星级：
更新时间：2022-12-06
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- 摘 要: 基于步态的智能手机认证研究大多针对单一受控场景，而未考虑多场景变化对认证准确性的影响。
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标签：
数据安全
网络与信息安全
2022
星级：
更新时间：2022-12-06
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- 摘 要:强化学习是一种人工智能算法，具有计算逻辑清晰、模型易扩展的优点，可以在较少甚至没有先验信息的前提下，通过和环境交互并最大化值函数，调优策略性能，有效地降低物理模型引起的复杂性。
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标签：
数据安全
网络与信息安全
2022
星级：
更新时间：2022-12-06
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- 摘，要:随着物联网设备的普及，越来越多有价值的数据产生，依托物联网设备进行大数据分析和挖掘是近年来学术界和工业界关注的热点问题。
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标签：
威胁检测
网络与信息安全
2022
星级：
更新时间：2022-12-06
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- 摘，要:图像加密技术在当今多媒体应用和互联网信息安全传输中发挥着重要作用，但存在一些问题。
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标签：
数据安全
网络与信息安全
2022
星级：
更新时间：2022-12-06
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- 摘 要:云计算的外包存储模式导致数据拥有者的数据所有权和管理权分离，进而改变了数据存储网络模型和安全模型。
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标签：
数据安全
网络与信息安全
2022
星级：
更新时间：2022-12-06
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- 摘要:缺陷追踪是软件项目管理的一个重要环节，是保证现代大规模开源软件开发顺利进行并持续提高软件质量的必要手段
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标签：
数据安全
软件学报
2022
星级：
更新时间：2022-11-16
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- 摘―要:提出了一种基于改进Hamming-Hausdorf距离的区间直觉模糊知识测度(interval-valued inuitionistic fuzzyknowledge measure，IVIFKM)，并应用于图像阈值分割中,获得了更好的图像分割结果
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标签：
数据安全
软件学报
2022
星级：
更新时间：2022-11-16
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- 摘要:安全多方计算(secure multi-party computation,SMC)是国际密码学界近年来的研究热点 排序是一种基本的数据操作，是算法研究中最基础的问题
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标签：
数据安全
软件学报
2022
星级：
更新时间：2022-11-16
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- 摘―要:近年来，食品图像识别由于在健康饮食管理、无人餐厅等领域的广泛应用而受到了越来越多的关注 不同于其他物体识别任务，食品图像属于细粒度图像，具有较高的类内差异性和类间相似性，而且食品图像没有固定的语义模式和空间布局，这些特点使得食品图像识别更具挑战性
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标签：
数据安全
软件学报
2022
星级：
更新时间：2022-11-16
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- 摘要:作为Serverless 架构的一种典型形态，函数即服务(function as a service,FaaS)架构将业务抽象为细粒度的函数，并且提供弹性的自动伸缩等自动化运维功能，能够大幅降低运维成本
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标签：
数据安全
软件学报
2022
星级：
更新时间：2022-11-16
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- 摘要:目前,多轮对话生成研究大多使用基于RNN或Transformer的编码器-解码器架构 但这些序列模型都未能很好地考虑到对话结构对于下一轮对话生成的影响
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标签：
数据安全
软件学报
2022
星级：
更新时间：2022-11-16
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- 摘要:随着多媒体数据流量的急剧增长,传统云计算模式难以满足用户对于低延时和高带宽的需求 虽然边缘计算中基站等边缘设备拥有的计算能力以及基站与用户之间的短距离通信能够使用户获得更高的服务质量，但是如何利用边缘节点的收益和成本之间的关系设计边缘缓存策略，仍然是一个具有挑战性的问题
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标签：
数据安全
软件学报
2022
星级：
更新时间：2022-11-16
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- 摘要:数据中心的虚拟机(virtual machine,VM)整合技术是当今云计算领域的一个研究热点 要在保证服务质量(QoS)的前提下尽可能地降低云数据中心的服务器能耗,本质上是一个多目标优化的NP难问题
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数据安全
软件学报
2022
星级：
更新时间：2022-11-16
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